Seu ERP não consegue lidar com o seu tempo variável e com listas de materiais alternativas múltiplas

Austin Data Labs Dairy Supply Chain ERP

Você sabe que a única coisa constante na agricultura é a mudança. Leite, gado e muitos outros produtos agrícolas variam em composição, qualidade e tamanho ao longo do ano. A fim de fornecer um produto consistente para o cliente e maximizar os retornos para a empresa, o processo de fabricação da cadeia de suprimentos de laticínios deve abordar essa variação. A ciência de dados pode ajudá-lo com os desafios que variam com o tempo de uma forma que o seu ERP não pode. Para ajudar a mostrar como isso é feito, usarei a produção de queijo e leite em pó integral (WMP) a partir do leite líquido como exemplo.

Como você sabe, o leite é composto de 5 componentes principais: gordura, proteína, lactose, minerais e água. Esses componentes variam ao longo da estação, dependendo de uma série de fatores, incluindo o ponto no ciclo de lactação, tipo de alimento e clima (especialmente seca ou estresse por calor). Os produtos acabados, por outro lado, são de composição padrão. Isso significa que essa variação deve ser levada em consideração durante o processo de fabricação. O processo de coleta de leite de várias fazendas em um único caminhão-tanque antes da entrega a uma fábrica para processamento elimina parte dessa variação, mas não toda. Você ainda tem uma variação significativa ao longo da temporada.

É aqui que entra a lista de materiais (BOM) variável com o tempo. Usando o exemplo do queijo: diferentes tipos de queijo requerem diferentes proporções de gordura e proteína para produzir as diferentes características de, digamos, um cheddar versus um Camembert (observe o processo e condições também diferem significativamente). Todo o leite que chega à fábrica é separado em um fluxo de creme (normalmente 40% de gordura) e um fluxo desnatado que contém a maioria das proteínas, lactose e minerais. O fluxo de creme é então adicionado de volta ao fluxo desnatado na quantidade certa para obter a proporção de gordura / proteína desejada. Como a proteína varia ao longo da estação, a quantidade de creme que precisa ser adicionada mudará.

Uma breve representação da padronização de gordura

O que tudo isso tem a ver com ciência de dados? Como o processo pode ser tão complexo, precisamos ter BOMs variando com o tempo. Isso ocorre porque a “receita de fazer queijo” deve mudar com fluidez conforme a composição do leite muda ao longo do ano. Muitos sistemas tradicionais de ERP e planejamento dirão que eles podem lidar com isso ... quando na verdade não podem!

Agora, quero falar sobre várias alternativas de BOMs, que são outro recurso importante que o Austin Data Labs pode manipular, mas muitos outros sistemas não. Primeiro, o que queremos dizer com vários BOMs alternativos? Bem, um BOM é essencialmente uma “receita” para fazer um produto acabado; Múltiplas BOMs alternativas significam apenas que há mais de uma maneira de fazer o mesmo produto acabado. Um sistema capaz de lidar com a complexidade, como o nosso, permite que você escolha a melhor “receita” conforme as variáveis mudam.

Vamos usar um exemplo de leite em pó integral (WMP). WMP como um produto acabado tem um conteúdo de proteína padrão, mas existem várias maneiras de chegar a esse nível de proteína alvo. O leite cru da vaca tem um nível de proteína maior do que o objetivo, portanto, há uma série de ingredientes à base de leite que podem ser legalmente adicionados para nos levar ao nível pretendido. Os quatro ingredientes principais são permeado, pasta de lactose, lactose seca e permeado de leite em pó (MPP). Em qualquer dia, em uma fábrica WMP específica, você pode ter todos esses itens disponíveis ou pode ter apenas um. Cada um desses ingredientes tem uma economia de uso diferente, além de uma vida útil diferente que determina por quanto tempo pode ser armazenado. Isso significa que uma escolha ou otimização deve ser feita de qual usar, quando e para qual produto; isso envolve a seleção entre BOMs alternativos. Nem todos os sistemas podem lidar com essa complexidade, mas o nosso foi projetado por especialistas em seu setor para lidar com seus desafios específicos, assim como este.

Então, qual é a conclusão disso? Se você é uma empresa agrícola em um negócio de desmontagem como a cadeia de suprimentos de laticínios, então você precisa fazer as perguntas certas a qualquer fornecedor de software para garantir que eles possam realmente lidar com a complexidade e os requisitos de seu negócio - caso contrário, você corre o risco de ficar desapontado.

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