Confiar em planilhas de cálculo é um negócio arriscado para a sua cadeia de suprimentos

Folhas de cálculo arriscadas para a cadeia de abastecimento

Coautor Celso Batista

É seguro dizer que, pelo menos uma vez em nossa carreira, criamos planilhas de cálculo rápidas e mal feitas, e depois as utilizamos como base de modelo de negócios para nos orientar a tomar decisões importantes. Acho que todos nós também já esquecemos de copiar fórmulas para baixo de uma coluna, para células com valores codificados, ou simplesmente cometemos algum erro de quebra de planilha. É estimado que em 88% das planilhas de cálculo são encontrados erros, o que causa grandes perdas de negócios.

Mas, como devemos agir nesta situação? Recentemente, ao implementar um produto no sistema de um dos maiores produtores de queijo do mundo, eliminamos várias dessas planilhas de cálculo que poderiam nos levar ao erro. Inserimos os dados da empresa na plataforma da Austin Data Labs, e criamos melhores modelos de previsão. Apostamos nas decisões tomadas à base de ciência de dados, o que proporcionou direcionamentos mais claros aos gestores, e impactou positivamente na cadeia de suprimentos e nos seus rendimentos.

Incorporamos os modelos de previsão do leite e de retorno do fluxo da linha de produção; os relatórios de painéis de planejamento integrado de negócios, e outros vários modelos e paineís disponibilizados pela empresa. Ao invés de juntar vários conjuntos de dados para obter uma visão atualizada do negócio, implementamos uma sequência de atualizações à base de ciência de dados, para ser executada automaticamente em segundo plano. Assim, cada vez que a plataforma da Austin Data Labs for acessada, as respostas para todas as suas perguntas importantes irão aparecer automaticamente. Não será mais necessário pular de uma planilha de cálculo manual para outra. Perguntas como: „tivemos algum progresso nas vendas de ontem? Será que haverá atraso ou será cancelado o fornecimento dos pedidos de hoje? Temos produtos sobrando ou algum produto extra disponível, que devemos comunicar à nossa equipe de vendas? Será que alguma de nossas instalações está tendo problemas com excesso de estoque? Será que foram encontradas falhas, ou algum outro problema, que possa atrapalhar o fornecimento de leite e que possa exigir um replanejamento integrado de negócios, de ponta a ponta, para as próximas semanas? Foi verificada alguma variação significante nos negócios, fora do orçamento inicialmente estabelecido?“ As respostas para todas essas perguntas devem estar disponíveis dentro de um sistema inteligente.

Perguntas relacionadas à cadeia de suprimentos dependem, na maioria das vezes, de amostras de big data. Todas essas amostras provêm de diferentes origens, de dados variados e extremamente amplos. Utilizar planilhas de cálculo para montar e concluir este quebra-cabeça, vai exigir muitas horas de trabalho extra do seu planejador sênior! Ser capaz de identificar as questões mais importantes, fornecer os dados corretos para realizar uma estratégia eficaz e que oriente a tomada de decisões, é o que torna uma empresa eficaz. O Excel não dá conta do recado! A ciência de dados e a inteligência artificial estão aí pra isso!

Além de diminuir os erros, os nossos produtos B2B, IA e ciência de dados SaaS oferecem inúmeros outros benefícios:

  • Elimina os modelos de planilhas para cálculo, liberando tempo para focar nos insights baseados em dados e em previsões que geram benefícios.
  • Se os dados que estavam nos modelos de planilhas para cálculo estiverem na plataforma da ADL, não há necessidade de atualizá-los manualmente em vários lugares.
  • Centraliza as ferramentas em uma única fonte de confiança, facilitando a aplicação por parte do usuário, já que o software se torna um balcão único.
  • Ter uma fonte única de confiança, previne conflitos por causa das diferentes formas de gerenciamento das planílhas e de informações distintas.
  • Aperfeiçoa os processos de negócios e a administração.
  • Informa o melhor momento entre gerenciar as informações disponíveis e as oportunidades de tomada de decisões.

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