Planejamento de produção e demanda sem notas adesivas

Production and Demand Planning

Você é um planejador de produção se afogando em um mar de notas adesivas e planilhas? Entendemos como é difícil tomar decisões difíceis e rápidas em meio ao caos de alertas do sistema ERP, notificações de inventário e um fluxo constante de pedidos de alteração de última hora por meio de textos, e-mails e correios de voz. Empresas de manufatura, empresas de manufatura de commodities em particular, lutam universalmente com o planejamento da produção diária e semanal. Ciência de dados e software de IA podem ajudá-lo.

Quais são alguns desafios para o planejamento de produção e demanda na fabricação de commodities?

Empresas de manufatura de commodities, como laticínios , carne , frutas, grãos e vegetais são o que consideramos “desconstrução indústrias. ” Eles usam um suprimento não uniforme em que cada unidade (por exemplo, uma unidade pode ser um galão de leite) tem características diferentes de todas as outras unidades ao seu redor, criando incerteza característica da cadeia de suprimento.

Dentro dessa cadeia de suprimentos, há uma miríade de produtos que podem ser produzidos a partir dessa unidade com vários níveis de lucratividade com base no fornecimento. Além disso, a demanda do cliente deve ser levada em consideração - não adianta transformar seu leite em queijo cheddar se não houver demanda por cheddar incremental, mas houver demanda por queijo parmesão, ou pó seco e creme, ou leite líquido. Restrições de produção e o conceito de margem incremental (valores de equilíbrio) também são fatores a serem considerados, assim como fatores externos que impactam sua cadeia de suprimentos, como o clima (ou, ultimamente, uma pandemia global).

A variabilidade da demanda também flutua semanalmente e sazonalmente. Isso torna o planejamento para o futuro um desafio sem a ajuda de ferramentas melhores como ciência de dados, mas muitos planejadores ainda estão presos a soluções analógicas como notas adesivas e planilhas desajeitadas, complexas, caras e demoradas. Por exemplo, se sua empresa está olhando para 8 semanas no futuro, você deve considerar a variabilidade de oferta e demanda. Pense nisso por um segundo. Pergunte a si mesmo se sua equipe tem alguma ideia do que vender em um futuro próximo. Meu palpite é que eles não têm confiança na previsão do produto restante para vender.

Como a ciência de dados pode ajudá-lo a gerenciar esses níveis de complexidade da cadeia de suprimentos?

Para chegar a um ponto em que sua equipe esteja pronta para ir além das planilhas, notas adesivas e oito bolas mágicas, você precisa de um sistema integrado configurado para reunir todos os elementos de oferta e demanda para apoiar seu melhor trabalho e - mais importante - fazer seu trabalho mais fácil. Este sistema:

  • Preveja a oferta e a demanda de sua equipe usando ciência de dados avançada
  • Ofereça flexibilidade para acomodar mudanças inesperadas na previsão de oferta e demanda (como quando um cliente de varejo compra uma grande quantidade de anúncios de primeira página)
  • Divida uma unidade básica de abastecimento, como um porco inteiro, em partes componentes - sem nenhum trabalho de sua equipe
  • Crie ajustes de planejamento de demanda quase em tempo real conforme o fluxo de pedidos, eliminando suposições e economizando tempo
  • Conecte o sinal de demanda ao plano de produção com base nas regras de negócios, mas também seja "inteligente" o suficiente para saber quando não alterar o fluxo de produção também
  • Calcule constantemente o que sua equipe de vendas ainda tem para vender em qualquer ponto no futuro com base na previsão de suprimento, previsão de demanda, pedidos reais, variabilidade externa e demanda interna

Se um sistema faz todas essas coisas, você pode transferir para ele a maior parte da carga do planejamento fundamental de oferta e demanda. Isso economizará muito tempo para sua equipe e reduzirá significativamente os erros. Durante meus anos agendando e vendendo carne, descobri que a maioria dos principais problemas em torno do planejamento futuro foi causada por erro humano - nosso sistema elimina esse desafio.

O que queremos dizer com erro humano? Um exemplo seria um vendedor vendendo algo e se esquecendo de avisar o agendador por um ou dois dias. Eles então colocam o pedido e agora você está vendendo pedidos devido a esse erro humano. Ou o inverso, a venda é reportada para a equipe de agendamento e eles perdem a informação por qualquer motivo, fazendo com que você volte a encurtar os pedidos. Estes são dois exemplos de uma longa lista de possíveis erros.

Trabalhando com nosso software, se seu vendedor pega sua venda e a insere, então essa entrada ajusta imediatamente o plano de demanda (em vez de enviar um e-mail que fica enterrado em centenas de outros e-mails). Essa mudança automática do plano de demanda se espalha por todos os sistemas de programação e disponibilidade do produto. Isso eliminou pelo menos cinco pontos de falha potenciais causados por erro humano, apenas de uma entrada de dados de vendas.

Melhorar o processo de planejamento de oferta e demanda para que esteja integrado ao planejamento de produção e disponibilidade de produtos tem mostrado aos nossos clientes melhores retornos (em vários casos até 4% nos primeiros dois meses de implantação e uso de nosso software). Que tipo de aumento de lucro sua empresa veria se pudesse reduzir ou eliminar a escassez e interromper o "incêndio nas vendas"? Adoraríamos ajudá-lo a descobrir.

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