Dados mestre - a âncora oculta em seus lucros

Master Data Anchor Profits

Dados mestre podem ser o tópico menos empolgante de todos os tempos, então você pode se perguntar por que eu colocaria a caneta no papel para falar sobre isso. Francamente, porque é de vital importância para sua capacidade de tomada de decisão. Apesar dessa importância, o gerenciamento de dados mestre é frequentemente subestimado e mal gerenciado em empresas de commodities.

As empresas subestimam os dados mestre

Por que as empresas de commodities tendem a subestimar os dados mestre é um quebra-cabeça sobre o qual pensei profundamente. Um dos principais motivos é que as empresas de commodities geralmente se preocupam muito com os custos. Sem uma análise de dados robusta e um software de cadeia de suprimentos, o que muitos não têm, eles simplesmente não veem a necessidade ou o ROI. No entanto, quando você começa a tentar analisar suas vendas, racionalizar sua embalagem, simplificar suas linhas de produtos ou qualquer uma das centenas de outras tarefas necessárias para maximizar os lucros; ser capaz de classificar seus produtos e clientes corretamente em todos os atributos importantes é fundamental.

Eu trabalhei para empresas de commodities que tinham muito pouco gerenciamento de dados mestres e trabalhei para empresas que eram militantes sobre o gerenciamento de dados mestres - desde o ponto em que tinham um Czar de dados mestres com poderes para impedir qualquer pessoa que tentasse forçar algo contra seu protocolo . A diferença entre a cultura de gerenciamento de dados nessas empresas era noite e dia.  

Os dados mestre tornam as respostas acessíveis

Em uma empresa, se lhe perguntassem quantos códigos de lombo de porco desossado tínhamos, você simplesmente teria que classificar a hierarquia de produtos para a combinação correta de Primário> Subprimal> Categoria de produto e a resposta seria facilmente acessível. O mesmo vale para qualquer análise que precise ser feita: todos os sistemas foram construídos em torno dos atributos do produto e do cliente. O verdadeiro benefício disso é que a cultura era tal que as pessoas confiavam que os dados estavam corretos. Como todo bom gerente sabe, a confiança cria velocidade e, no negócio de commodities, não há fatores mais importantes para o sucesso do que velocidade e confiança.

Pode-se ver como é importante a capacidade de cortar e fatiar dados com rapidez e confiança no mundo moderno movido a dados. Quer saber o que sobrou para vender em lombinhos? Basta classificar os filés e cada código que tiver produto disponível para venda estará lá em um segundo. Você então percebe que este cliente só compra caixas com data de 30 # Julian, então você classifica por esses dois atributos também e pode continuar com o seu dia em questão de segundos.  

Agora, vamos comparar isso com a mesma pergunta sem ter os dados mestres adequados aplicados aos seus códigos de produto e / ou sem ter confiança na exatidão dos dados mestres. O que você faz? Bem, você tem que esperar se lembrar de cada código ou ter uma lista de todos os códigos à mão (e esperar que a lista seja atual) e, em seguida, passar pelas especificações de cada código para ver se tem os atributos corretos. Não ria, passei muitas horas da minha vida fazendo exatamente isso, e erros acontecem: o produto é vendido incorretamente ou não é vendido porque você não encontra o que procura, dinheiro está perdido, produto é desperdiçado ... Eu poderia continuar para sempre e este é apenas um exemplo. 

Sua empresa precisa de um líder de dados mestre

Minha sugestão: se você tiver problemas com os dados mestres, encontre alguém em sua empresa ou contrate alguém para ser o Czar dos dados mestres. Escolha alguém que manterá sua posição educadamente quando for pressionado a cortar atalhos e, como executivo, dê a ele seu apoio inabalável. Crie uma cultura de bons dados e você e seus resultados nunca se arrependerão.  

Um ótimo momento para melhorar os dados mestres é no início da implementação de um software de planejamento da cadeia de suprimentos. Com muita frequência, as empresas invertem isso e pensam que precisam resolver tudo, desde a cultura até os dados mestres e o pessoal, antes de implementar um produto transformador, como uma solução de planejamento da cadeia de suprimentos. Isso raramente acontece e eles continuam avançando, perdendo terreno para seus concorrentes até que apareça o próximo regime. Um parceiro de software que não pode trabalhar com você para melhorar seus dados e orientá-lo para corrigir os dados importantes não é alguém com quem vale a pena fazer parceria. Encontre um parceiro de software como nós que conheça seu setor e também ciência de dados e possa ajudá-lo a otimizar seu projeto de dados mestre e integrá-lo às soluções de software de que você precisa para administrar seus negócios. 


Estamos ansiosos para ajudá-lo a resolver desafios como esse em seu negócio.

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