Administrando a escassez de mão de obra com software

Administrando a escassez de mão de obra com software

No último ano, surgiram discussões à respeito da mão de obra nas empresas que fazem parte da cadeia de suprimentos. Esta parece ser uma questão séria, não somente por se tratar da falta de mão de obra direta mas, principalmente, pela escassez de mão de obra qualificada de gerentes com experiência e competência, para atuar nos setores da carne fresca e de produtos lácteos. Dentre os motivos para a escassez, podemos citar a dependência das empresas nos seus colaboradores que possuem bons conhecimentos institucionais. Esses conhecimentos, são adquiridos através da experiência e com o passar dos anos. Quando se trata da mão de obra mais jovem, ou seja, de profissionais recém chegados ao mercado de trabalho, observamos que as novas gerações não possuem experiência, tampouco conhecimentos que possam ser aproveitados nesta indústria. De que modo um software pode ajudar a solucionar as questões relacionadas à escassez de mão de obra nas linhas de produção, assim como a escassez de profissionais experientes e altamente qualificados, para atuar nas funções corporativas e de negócios?

De que modo um produto à base de ciência de dados, voltado para o gerenciamento da cadeia de suprimentos, pode ajudar a solucionar a carência de mão de obra?

Primeiro, vamos analisar o que um produto de gerenciamento da cadeia de suprimentos é capaz de fazer melhor do que a mão de obra humana; uma solução de software bem configurada, irá simular e aprimorar o processo de tomada de decisões dos seus melhores e mais brilhantes gerentes, em todos os aspectos do seu negócio. Vamos tomar como exemplo, uma pequena parte do processo da cadeia de suprimentos: a precificação. Hoje, muitas empresas têm um ou vários gerentes responsáveis por pricing, pelo equilíbrio entre fornecimento e demanda, pelas listas de preços, pelo gerenciador de anúncios (também conhecido como Ad business), etc.. Cada um destes tipos de precificação, exige necessidades específicas. Sabemos que há diferença de preços, entre vender um caminhão de produtos prontos que já se encontra no depósito há 4 dias, e vender uma carga com 15 pacotes de produtos que irá ser transportado daqui a 6 semanas.   

Eu poderia citar centenas de exemplos, com base nos canais de vendas, regiões, volumes, necessidades individuais de cada cliente, e o tempo entre a produção até a entrega do produto. É uma decisão tão importante que deve ser feita, que as pessoas encarregadas disso simplesmente não conseguem gerenciá-la adequadamente. Contudo, gerentes da cadeia de suprimentos, planejadores e executivos podem desenvolver modelos flexíveis e criar regras dinâmicas com a ajuda de uma solução de software à base de ciência de dados. Assim, a tomada de decisões se torna mais precisa, mais forte, se adapta melhor e mais rápido aos obstáculos não previstos. Além disso, os mesmo preços poderão ser adotados por toda a equipe de vendas. Isto significa que, o vai e vem entre a equipe de vendas e a de precificação irá diminuir, fazendo com que a empresa economize tempo e dinheiro. Esta regulação do pricing gera economia de tempo, o que possibilita as equipes de vendas e precificação a aproveitar melhor o tempo para utilizar os seus talentos no aprimoramento dos negócios.

Outro exemplo, é o planejamento da cadeia de suprimentos à base de ciência de dados. Este planejamento abrange o planejamento de fornecimento, da demanda e produção, e indica o que sobrou para venda. Muitas empresas ainda utilizam planilhas de cálculo e outros programas improvisados, e os adaptam ao ERP para utilizá-los no planejamento da produção. Essas técnicas e soluções não-flexíveis, exigem muito tempo da equipe de planejamento de produção, o que dificulta a realização de um planejamento diário. Sendo assim, se acontecer algum imprevisto ou algum problema com o fornecimento, todo o plano terá que ser refeito. Os gerentes são, na maioria das vezes, profissionais altamente competentes, que precisam de anos para tornar-se experts no assunto. Utilizando uma solução à base de ciência de dados, como a da Austin Data Labs, a sua equipe terá um plano de produção otimizado e prático em mãos, em questão de minutos! sua empresa irá economizar centenas de horas de trabalho por ano.

Como um produto desenvolvido para a cadeia de suprimentos pode ajudá-lo a resolver a escassez de mão de obra ?

Considerando o fator mão de obra da cadeia de suprimentos, irei citar alguns exemplos de como um software pode ajudar a economizar em mão de obra nas linhas de produção. Em primeiro lugar, se você já planejou alguma produção na fábrica, sabe muito bem que qualquer mudança de planos no dia da produção é, na maioria das vezes, o mesmo que assinar um atestado de incompetência! Mudar de planos no dia da produção, pode causar uma baixa produtividade da sua equipe. O mesmo acontece, quando é produzido além do necessário ou planejado. Isso irá afetar, em primeiro lugar, a sua equipe de vendas.  

Utilizar um plano de produção otimizado, à base de ciência de dados e pronto para iniciar o processo, ajuda a eliminar erros ou, pelo menos, reduzi-los. Além disso, você estará trabalhando com um plano completo e poderá implementá-lo de modo mais rápido e eficiente. Sabe aqueles dias em que coisas inesperadas acontecem e mudam tudo? Com este novo plano em mãos, você poderá comunicar os seus colaboradores na fábrica, toda e qualquer mudança, em questão de segundos! Isso irá ajudar a criar agilidade e estabilidade entre todas as equipes.  

Todos esses fatores contribuem para reduzir trabalho extra, retrabalho e frustrações. E isso, influencia diretamente na eficiência dos seus colaboradores. Além disso, ao produzir de acordo com as restrições de produção de uma fábrica, a probabilidade de que os programadores dupliquem a capacidade de qualquer máquina ou de alguma linha de produção, se torna menor – o que também evita que os planejadores tenham que elaborar um novo plano de última hora. Evitar este tipo de cenário, melhora a eficiência e a produtividade dos seus colaboradores.

De que outras formas um software de gerenciamento da cadeia de suprimentos pode ajudar a solucionar os problemas de mão de obra?

Uma solução integrada na cadeia de suprimentos pode ajudar, dentre outras formas, ao permitir que o conceito de análise incremental de margem (IMA) seja utilizado para criar uma planilha de ponto de equilíbrio para precificação, no departamento de pricing da empresa. Em tempos instáveis, em que a mão de obra se torna escassa, uma empresa pode, por exemplo, determinar rapidamente o quão rentável é um lombo ossado, comparado com um lombo desossado (ou qualquer outra desossagem/fabricação) para cada código de produto vendido. Com esta informação em mãos, o preço poderá ser fixado para limitar, ou até mesmo para eliminar um produto que exija muita mão de obra, mas que gera baixa margem incremental. O presunto sem osso „5-muscle to the red“, por exemplo, exige muita mão de obra, mas gera margem de lucro limitada.  

Construir uma análise incremental de margem, diretamente nos modelos de pricing, obriga a sua equipe de vendas a gerar o máximo de lucro acima de tudo o que for vendido e que tenha sido produto de mão de obra cara. Assim, a venda de produtos que geram margem mais baixa/mão de obra mais cara, ficará limitada. Com a ajuda do software da ADL para o gerenciamento e planejamento detalhado da cadeia de suprimentos, isso tudo pode ser realizado com o mínimo, ou até mesmo, sem nenhuma interação.  

Há várias outras formas de reduzir a mão de obra através da utilização deste tipo de software. Dentre elas, podemos citar; a diminuição do tempo perdido pela equipe de vendas ao tentar vender produtos encalhados no estoque. Além disso, esta ferramenta auxilia no planejamento integrado de negócios (IPB) a longo prazo (e vários outros benefícios). Utilizar um software de fornecimento e planejamento empresarial, que esteja configurado adequadamente, é o futuro dos negócios, e também pode ajudar a lidar com os desafios encontrados hoje.


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