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A cadeia de produtos lácteos, como queijo, manteiga e leite em pó, traz grande complexidade: cada decisão de produção tomada, gera múltiplas decisões adicionais em torno de produtos concorrentes ou complementares.
Fatores naturais adicionam complexidade ao negócio, com o fornecimento de leite sofrendo variações sazonais, gerando incertezas no ciclo de planejamento da produção.
O que você faria se pudesse prever o aumento da demanda de queijo durante a quarentena, causada pela Covid-19? Quais decisões estratégicas você escolheria para melhorar a visibilidade da demanda, e agir mais rápido e com mais clareza na tomada de decisões?
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Um cliente da indústria de lácteos precisava criar um processo de planejamento (IBP) que fosse robusto, integrado entre diversas equipes, e que alimentasse as decisões estratégicas de negócios. Nós criamos um modelo de ponta a ponta que gerenciava os dados mestres, utilizando-os de forma mais consistente e abrangendo todos os departamentos da empresa. Este modelo potencializou a captura de oportunidades, antes perdidas por causa da demora na consolidação de informações e na tomada de decisões.
Nós aprimoramos este processo utilizando modelos robustos para contemplar listas de materiais que variam na linha do tempo, gargalos de produção e armazenamento, e fatores externos que impactassem a cadeia de suprimentos de laticínios. Suportar tomadas de decisão em um ciclo de planejamento longo, olhando para os próximos 3 anos, evidencia diversas oportunidades em conta a alta volatilidade da indústria de laticínios.
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