3 maneiras de melhorar a exatidão da previsão através da melhoria dos processos

Forecast accuracy vs process improvement is a conversation that begins early in the supply chain optimization process. When we begin conversations with a company, we often hear statements like “We need to improve our supply forecasts” or “We need a forecast model to tell us what our customers demand will be.”  These forecasts are critical components to any business team managing their supply chain or sales teams to be sure, but we’d suggest a slight tweak to your thought process that will frame both the problem and the solution in a more optimal way.

Antes de mais nada, a dura verdade: As previsões são errôneas em 99,9% dos casos. Por que? Porque previsão é um processo. A taxa de erro, tempo investido e uso das previsões, só irá melhorar se:

1. Você tiver um processo de previsão e manutenção de previsões adequado para os seus negócios

2. Você reduzir o tempo investido no gerenciamento das previsões

3. Suas previsões se integrarem automaticamente com todos os sistemas suplementares que precisem delas

Improving the forecasting process starts with understanding that many companies (especially commodities companies) have massive amounts of volatility on both the supply and demand sides of their business.  Volatility can cause decreased accuracy of forecasting whether it is created by the most knowledgeable person in your company or the best AI forecasting engine.  The more granular you attempt to make your forecast, the higher the potential error rate of that forecast will be.

Dados os fatos, é fundamental que a previsão seja otimizada detalhadamente.Se você precisa de um plano diário de demanda, por exemplo, a melhor maneira de fazer é; acumular o histórico da demanda semanal de determinado grupo de produtos similares, reduzindo, assim, o detalhamento e, só então, inserir a previsão semanal em um plano diário. Fazendo isso, você estará reduzindo a quantidade de informações confusas e a taxa de erros das previsões movidas a inteligência artificial. Ao mesmo tempo, você poderá seguir com a elaboração do plano diário obrigatório. Desenvolver um sistema de previsões adequado para os seus negócios, é a chave para alcançar melhores resultados. De qualquer maneira, é melhor do que recorrer à uma ferramenta genérica da plataforma, ou perguntar ao vendedor ou ao planejador de demanda qual o seu palpite em relação à previsão da demanda irão alcançar.

Reduzir o trabalho da sua equipe em torno da previsão, pode ser a parte mais importante de um sistema de previsão.  Vendedores e gerentes de fornecimento, geralmente, evitam fazer previsões a qualquer custo. Para eles, isso é perda de tempo e uma questão que pode criar expectativas insensatas sobre a exatidão. Mostrar como as previsões podem se tornar mais precisas, e o tempo ser poupado com o uso deste método, irá evitar qualquer tipo de frustração com o processo e motivá-los a adotar esta nova estratégia. 

Para melhorar o empenho, é necessário reduzir o tempo gasto em previsões. Isso, pode ser feito com uma relativa exatidão da previsão, gerada pelo sistema, e com uma interface simples e fácil de utilizar; ao mesmo tempo em que aparecem na tela as informações contextuais necessárias, como histórico de médias, volatilidade, contrato, etc., Tudo isso, faz com que o processo se torne mais rápido e ajuda a melhorar o engajamento da sua equipe.

A integração em todos os demais sistemas empresariais, reduz erros caros e o tempo investido no gerenciamento de previsões. Se, assim como muitas outras empresas, você está usando um processo de planilhas, pense nos esforços necessários em torno da integração; copiar e colar em todos os demais sistemas que utilizam previsões, investir tempo no controle de planilhas, etc. Muitas vezes, parece que todo o processo é um erro. Parece que todos os erros se juntam em um processo como este. Sem contar o tempo gasto, o esforço e os problemas em torno das medidas acuradas de previsões, que é um elemento fundamental para a melhora da exatidão.

Criar uma projeção dentro de um sistema desenvolvido para ser integrado completamente ao planejamento de produção. Calcular o que sobrou para venda, e combinar esses dados com a melhora do empenho da sua equipe de vendas e planejamento de demanda, é a chave para obter melhores previsões. O que importa é o processo de previsão, não as projeções!

Quer saber mais como IA à base de ciência de dados e uma empresa orientada ao cliente, pode ajudá-lo a melhorar a exatidão das previsões? Envie-me um email!.